AI Workflow Automation Mastery – Automatiza los Procesos de tu Empresa con IA

Si tu empresa usa CRM, correo, formularios y hojas de cálculo, pero el que los conecta eres tú copiando y pegando, el problema no es de herramientas: es de procesos. En el AI Workflow Automation Mastery dejas una automatización real de tu empresa corriendo en producción, en 12 horas de clases 100% en vivo con grupos de máximo 8 participantes.

No es un programa para montar una agencia de automatizaciones. Es para destrabar tu propia operación: mapear procesos, calcular horas recuperables, conectar sistemas reales y meter Inteligencia Artificial solo donde de verdad aporta.

Se trabaja sobre un proceso real de tu empresa desde el primer módulo. Al terminar tienes el flujo operando, documentado y monitoreado.

Dirigido a coordinadores de operaciones, jefes de sistemas, gerentes de procesos y dueños de negocio con varias herramientas y ninguna conectada. Ideal para quienes ya intentaron automatizar algo y lo dejaron a medias, y para áreas donde el trabajo repetitivo consume horas que deberían dedicarse a decidir.

Objetivos del Programa

  1. Levantar el inventario de procesos reales de tu área.
  2. Aplicar criterios para decidir qué se automatiza y qué no.
  3. Calcular las horas recuperables de cada proceso.
  4. Comprender la anatomía de una automatización: disparador, pasos y condiciones.
  5. Conectar las herramientas reales de tu empresa entre sí.
  6. Entender qué es una API y un webhook sin necesidad de programar.
  7. Manejar errores, reintentos y avisos cuando el flujo falla.
  8. Poner un proceso prioritario en producción.
  9. Incorporar Inteligencia Artificial dentro del flujo, con control humano.
  10. Monitorear, documentar y calcular el costo real de operación.

AI Workflow Automation Mastery – Automatiza los Procesos de tu Empresa con IA

Contenido Temático del Programa✓ Temario actualizado

Nota: Los módulos y la profundidad de los temas se ajustan según la modalidad que elijas: Mastery, Profesional o Master. Al inscribirte, obtendrás acceso a AulaDiser.club, donde podrás consultar el temario final correspondiente a tu paquete, junto con todos los recursos y beneficios incluidos.

Mapeo de Procesos y Criterios de Automatización

Módulo 1: Mapeo de Procesos y Criterios de Automatización Make / n8n

  1. Levantamiento de procesos reales: quién hace qué y con qué herramienta
  2. Criterio de selección: frecuencia por tiempo por riesgo de error
  3. Cálculo de horas recuperables
  4. Qué NO se automatiza: procesos cambiantes y decisiones con criterio
  5. Priorización: sencillo, frecuente y de bajo riesgo primero
  6. Disparador, pasos, condiciones y salida
  7. Proyecto 1: mapa de procesos priorizado con horas calculadas
Integración entre Sistemas y Herramientas

Módulo 2: Integración entre Sistemas y Herramientas Make / n8n

  1. Conexión de las herramientas reales: formularios, hojas, correo, CRM y mensajería
  2. Qué es una API y qué es un webhook, para quien no programa
  3. Autenticación y permisos: qué se conecta con qué credencial
  4. Cómo viajan los datos entre pasos
  5. Por qué ahí se rompe casi todo
  6. Qué hacer cuando no existe conector nativo
  7. Proyecto 2: primera automatización conectando dos sistemas reales
Reglas de Operación, Manejo de Errores y Puesta en Marcha

Módulo 3: Reglas de Operación, Manejo de Errores y Puesta en Marcha Make / n8n

  1. Condiciones y rutas: qué pasa si el dato viene vacío o duplicado
  2. Manejo de errores: reintentos y avisos
  3. Qué hacer cuando el flujo se cae de madrugada
  4. Transformación de datos: formatos, fechas, teléfonos y textos
  5. Pruebas: verificar que funcionó y no solo que no marcó error
  6. Puesta en producción del proceso prioritario
  7. Proyecto 3: automatización en producción con avisos configurados
Agentes de IA en el Proceso, Monitoreo y Proyecto Final

Módulo 4: Agentes de IA en el Proceso, Monitoreo y Proyecto Final Make / n8n / ChatGPT

  1. Qué tareas puede hacer una IA: clasificar, extraer, resumir y redactar
  2. Decidir con criterio acotado dentro del flujo
  3. Cuándo NO meter IA: cuando una regla simple es más barata y confiable
  4. Construcción del paso con IA: instrucción, formato de salida y validación
  5. Control humano: qué nunca se ejecuta sin aprobación
  6. Monitoreo, documentación mínima y costos reales de operación
  7. Proyecto final: flujo con IA operando y ruta de los siguientes procesos
Documentación de Procesos y Transferencia al Equipo

Módulo 5: Documentación de Procesos y Transferencia al Equipo ChatGPT / Make

  1. Por qué un flujo sin documentar es un riesgo operativo
  2. Documentación mínima que sí se mantiene actualizada
  3. Diagramas de proceso generados con IA
  4. Cómo se entrega un flujo a otra persona del equipo
  5. Qué revisar en una auditoría interna de automatizaciones
  6. Práctica: documentación del flujo construido


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